摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种用于刮板输送机的刮板链故障检测方法,包括如下步骤:采集转动状态下各时刻的刮板链图像;计算预设时长内各时刻的刮板链图像的异常程度,当预设时长内所有时刻的刮板链图像的异常程度均大于阈值时,判定刮板链存在故障;所述异常程度与当前时刻的刮板链图像和其之前设定时刻的刮板链图像的横向特征的相似度和纵向特征的相似度均反相关;所述横向特征为刮板链图像中各行像素点的倾向程度的均值构成的行均值序列,所述纵向特征为刮板链图像中各列像素点的倾向程度的均值构成的列均值序列。本发明的方案,能够准确区分刮板链图像中刮板链和链轮,且故障检测结果更加准确。
技术关键词
刮板链
故障检测方法
像素点
横向特征
输送机
颜色
判定刮板
通道
皮尔逊相关系数
边缘检测算法
图像采集设备
链轮
图像处理技术
序列
邻域
蓝色
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像素点
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深度值
融合策略
像素点
故障检测方法
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