摘要
本发明公开了一种基于LLM模型的推理计算方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:从多个数据提供方获取样本数据;样本数据为包含隐私信息的数据;利用样本数据对预先搭建的待训练LLM推理模型进行训练,得到训练好的LLM推理模型;待训练LLM推理模型包括稀疏编码框架和transformer‑decoder框架;利用训练好的LLM推理模型对包含隐私信息的待推理数据的推理计算。本发明在LLM模型训练和使用的过程中避免隐私数据的泄露,确保用户数据的安全。
技术关键词
编码框架
样本
可读存储介质
计算方法
处理器
字典
人工智能技术
数据获取模块
计算机设备
参数
存储器
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多模态数据融合
卡尔曼滤波
焦点
数字病理切片扫描仪
可读存储介质
天气预测模型
变量
气象
天气预测方法
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虚拟对象
图形用户界面
执行第一游戏
游戏场景
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