摘要
本发明公开了一种基于决策树分析的创业孵化项目阶段性发展评估方法,包括以下步骤:S1.采集创业孵化项目相关的多维度数据集;S2.得到预处理后的多维度数据集;S3.构成优选评估特征集合;S4.形成初始评估模型;S5.得到优化评估模型;S6.生成关键风险点的敏感性分析结果;S7.将待评估的创业孵化项目的实时多维度数据输入风险敏感性分析模块中,基于优化评估模型计算创业孵化项目的阶段性发展评估结果,根据风险敏感性分析模块的输出,识别创业孵化项目发展的关键风险点,生成包含成功概率、潜在风险和发展瓶颈的评估报告。本发明能够有效识别项目在风险情境下的表现差异,从而为孵化机构提供更可靠的决策支持。
技术关键词
项目
噪声敏感度
风险点
团队
数据
分阶段
分析模块
系统资源开销
特征值
孵化机构
多阶段
统计学方法
动态
模型预测值
归一化方法
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
多项式
半导体工艺
数据拟合方法
变量
梯度下降算法
模型预测控制框架
高比例
光伏逆变器
粒子群优化算法
历史运行数据
会议室
数字会议管理系统
回收设备
垃圾回收装置
监测模块