液冷储能柜的电池温度智能动态优化方法与系统

本发明公开了液冷储能柜的电池温度智能动态优化方法与系统，具体涉及电池温度动态优化技术领域，包括：实时获取电池监测区域内的温度数据集合；以及实时获取电池运行评估系数，对电池运行评估系数进行分析，确定电池的运行状态；所述电池的运行状态包括放电状态和充电状态，分别生成放电正常指令或充电正常指令；本发明通过将温度数据集合和电池运行评估系数输入到预构建的神经网络模型，能够预测未来的温度变化，根据生成的放电或充电优化指令，分析放电和充电过程中的温度变化，并获得针对性的温度优化策略，有利于在电池放电或充电时，能够根据具体情况动态调整冷却或电流控制策略，防止电池过热或效率低下的问题。