一种EEG信号频谱泄露抑制方法及系统

本发明涉及信号处理领域，公开了一种EEG信号频谱泄露抑制方法及系统，包括：获取EEG信号并对所述EEG信号进行预处理；将预处理后的EEG信号进行小波变换，将其分解为不同尺度上的成分，构建深度学习模型，采用小波分解后的成分作为输入特征；将训练好的深度学习模型应用于新的EEG信号数据，识别出频谱泄露的成分，并输出抑制后的信号；对抑制后的信号进行逆小波变换，将频域上的改进成分还原到时域，得到处理后的EEG信号。本发明提高了频谱泄露抑制的准确性：结合小波变换与深度学习的方法，能够更准确地识别并抑制EEG信号中的频谱泄露现象，提高了信号分析的准确性。