摘要
本发明公开了基于云计算的多源数据融合方法及系统,具体涉及多源数据融合技术领域,通过获取多源数据的实时信息,利用健康评估模型生成健康评分及标签,标记数据状态与异常类别;对健康数据进行格式转换和语义增强处理,生成结构化数据;基于知识图谱推理技术提取逻辑关系生成融合规则,并结合健康标签、数据源置信度及语义特征计算规则权重与置信度;通过语义一致性指数裁定冲突数据的融合结果,若融合结果不符合预期,则根据验证模型加载历史数据和规则,计算验证评分,与阈值比较后触发优化流程,优化健康评估模型参数、语义嵌入模型及融合规则逻辑,提高融合准确性与可靠性。
技术关键词
融合规则
数据融合方法
知识图谱推理
多维特征向量
指数
实时数据
知识图谱构建技术
多源数据融合技术
逻辑推理技术
生成结构化数据
数据融合系统
生成知识图谱
语义特征
动态
标签
基准
格式
场景特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态知识图谱
权重分配策略
指数
对象
计算机执行指令
干旱预警方法
土壤水分数据
遥感植被指数
主成分分析法
阶段
历史轨迹数据
蓝牙设备
蓝牙接收器
时空图卷积神经网络
信号强度值
帕金森病患者
姿态估计
人体关键点
视频采集模块
信息数据处理终端