基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法

本申请涉及面源污染分析管理技术领域，其具体地公开了一种基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法，其基于待研究区域的多种基础数据计算出多个维度的污染物影响因子之后，进一步引入基于深度学习的数据分析技术对各个污染物影响因子的属性描述和数值进行语义嵌入编码，以实现对各个污染物影响因子的深度理解，接着，通过对各个污染物影响因子进行语义关联交互分析，挖掘出污染物影响因子间的因果联系和协同效应，以此来更准确地估计入水体系数，实现对农业污染源入水体负荷量的精确核算。通过这种方式，可以综合考虑多种污染物入水影响因素之间的关联影响，提升农业污染源入水体负荷量的核算精度，为污染治理提供更为科学的决策支持。