摘要
本发明提供的烟叶长度预测方法及系统,是通过构建图像语义分割模型,并训练,得到训练后的图像语义分割模型;将采集的原始烟叶图像输入至训练后的图像语义分割模型中,得到分割后的烟叶图像;通过图像处理工具对分割后的烟叶图像进行处理,得到烟叶长宽比实际值;提前预设烟叶长宽比阈值,与烟叶长宽比实际值进行比对,根据比对结果,确定烟叶形态;按照烟叶形态不同,计算相对应的烟叶长度。本发明通过确定烟叶的不同形态,根据形态的不同选择对应的处理计算方式,得到相对应的预测烟叶长度。相比于现有技术,本发明针对烟叶的特殊形态设计了对应的烟叶长度处理计算方式,可以有效提高烟叶长度预测的普适性以及预测精确性。
技术关键词
图像语义分割模型
烟叶长度
烟叶图像
烟叶形态
图像处理工具
长宽比
极值
轮廓
工业相机
曲线算法
端点
预测系统
图像分割
线段
模块
定义
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