摘要
本发明提出一种一种基于农业大数据分析与决策支持策略,针对传统农业数据分散、实时性差的问题,创新性提出"边缘计算+语义网"双层架构。将RDF Schema语义网技术应用于农业多源数据融合,实现传感器、气象站、土壤监测等设备数据的深度关联分析。基于边缘计算分布式实时处理框架,结合贝叶斯优化图像增强算法,显著提升病虫害检测准确率。自主设计"数据分析‑知识推理‑智能决策"三层递进式平台,将种植、施肥、灌溉等农事活动与专家系统深度整合,实现精准化决策支持。本发明具有三大创新突破:一是实现多源异构数据语义级融合;二是构建边缘计算驱动实时处理体系;三是建立智能化递进式决策平台,在数据融合效率与决策精准度方面具有显著优势。
技术关键词
农业大数据
决策
分布式实时处理
农业数据采集
土壤监测设备
分布式计算框架
分布式存储技术
迁移学习技术
语义网技术
物联网传感器
图像增强算法
三维重建技术
病虫害防控
多源异构数据
长短期记忆网络
实时数据采集
气象站
机器学习算法
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