指定领域问答模型的训练方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种定领域问答模型的训练方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取多组初始问答对，将各组所述初始问答对输入至预设的推理蒸馏模型中，得到每组所述初始问答对各自对应的逻辑问答对，对各组所述逻辑问答对进行评估，基于各组所述目标问答对形成训练数据集，输入至预设的机器学习模型中进行训练，训练完成得到指定领域问答模型。本发明的有益效果：显著提升了模型在特定领域中的专业性和准确性，优化了训练数据集的质量，使训练好的指定领域问答模型能够有效理解用户提出的复杂问题，并快速提供专业、准确的答案，极大地提升了用户体验，帮助用户更好地应对工作中的合规性决策。