摘要
本申请涉及数据管理技术领域,提供了一种跨企业闭环订单流转与数据协同处理方法,采集多模态数据,基于区块链技术为多模态数据生成唯一的分布式哈希标识,并结合流转节点信息对多模态数据进行智能关联;利用所述多模态数据融合构建跨企业订单流转图模型;通过图嵌入算法结合深度神经网络,实时检测异常模式;基于所述订单流转图模型,利用动态责任分配算法,结合异常发生时的实时环境因素,定位异常发生的具体责任节点,并分配相应责任权重;根据所述责任权重,基于多目标优化算法生成自适应修复策略。本发明显著提升了跨企业订单流转的透明性与协作效率,保障了供应链系统的稳定性与高效性。
技术关键词
订单
节点
高维向量空间
深度神经网络
分布式哈希
闭环
多模态数据融合
企业
区块链技术
数据管理技术
供应链系统
标识
启发式算法
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策略
资源
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