摘要
本申请提供一种基于大数据的电子商务数据推送方法及系统。其中,接收来自用户的实时浏览行为数据流;依据所述实时浏览行为数据流动态构建用户兴趣模型,所述用户兴趣模型用于反映用户的兴趣偏好;基于所述用户兴趣模型与商品数据库中的商品信息进行实时匹配,以发现与所述兴趣偏好相匹配的商品集合;依据所述商品集合中的商品信息,结合预设的数据推送策略,生成个性化数据推送包;将所述个性化数据推送包通过网络即时推送给用户的终端设备,以使用户能够接收到符合当前兴趣偏好的商品信息推送。本申请提供的技术方案这种方法不仅提升了电子商务平台的运营效率,同时也为用户提供了一个更为智能、个性化的购物体验环境。
技术关键词
电子商务数据
兴趣
推送方法
长短期记忆网络
终端设备
商品特征
大数据
因子
规则集
网页浏览记录
存储组件
指数衰减函数
电子商务平台
策略
度函数
地理位置信息
机器学习算法
计算机存储介质
推送系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能语音识别方法
工业互联网
生成特征向量
麦克风阵列
多模态
长短期记忆网络
TLS协议
自愈系统
传输模块
区块链技术
深度学习模型
深度神经网络
长短期记忆网络
特征数据提取
时间序列特征