基于多尺度融合图卷积网络的船舶智能安全监控方法

本发明涉及一种基于多尺度融合图卷积网络的船舶智能安全监控方法，包括：构建船员非规范行为数据集；多尺度简化骨架序列建模；进行数据预处理；搭建基于多尺度融合图卷积网络的行为识别算法；进行模型预训练；进行模型训练与验证。采用骨架数据作为行为识别算法的输入，有效避免了因环境背景、光照变化等冗余信息带来的干扰。通过专注于人体的关节信息，可以提升行为识别的精度，尤其在复杂动态场景中，使得算法对非法行为的检测更为准确和稳健，从而增强船舶安全管理的智能化水平。