基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用

本发明提供了一种基于U‑Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用，涉及医学影像处理技术领域。所述方法包括：构建腘窝超声数据集和适用识别腘窝超声图像中目标组织的U‑Net模型；所述U‑Net模型包括编码器、解码器，以及连接前述编码器和解码器的跳跃连接结构；其中，所述编码器中包括多个编码器块；每个编码器块中依序执行高效级联多尺度空洞卷积ECMAC和ESAM空间注意力机制；所述编码器中设置有编码器跨区域特征融合结构；所述解码器中包括多个具有ESAM空间注意力机制的解码器块；所述解码器中设置有解码器跨区域特征融合结构；通过超声探头设备采集腘窝超声图像；使用完成训练的U‑Net模型对采集的腘窝超声图像进行分割识别，以提取前述腘窝超声图像中目标组织的图像特征。本发明能够通过改进的U‑net模型，提高了腘窝超声图像分割识别的准确率，为实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞提供了分析工具。