摘要
本申请公开了一种基于大模型的电力行业数据分析方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取电力行业的历史多模态数据,并基于预设多模态融合策略确定所述历史多模态数据对应的目标特征;根据所述历史多模态数据和所述历史多模态数据对应的所述目标特征对预先经过训练的初始大模型进行微调处理,以得到目标大模型;基于预设图数据库技术和所述历史多模态数据构建相应的知识图谱,并利用所述目标大模型和所述知识图谱对实时采集到的电力行业的目标多模态数据进行数据分析。如此一来,通过多模态数据融合策略能够将不同模态的数据整合在一起并进行分析。此外,本申请可以通过大模型技术和知识图谱技术确定多维度的数据分析结果。
技术关键词
数据分析方法
融合策略
数据库技术
特征提取方式
多头注意力机制
多模态数据分析
在线学习方法
增量学习方法
多模态数据融合
知识图谱技术
数据分析装置
数据分析模块
存储计算机程序
模型压缩
人工智能技术
错误检测
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
动态权重分配
证据冲突检测
JSON格式数据
演化算法
水果采摘机器人
定位方法
果实
损失函数优化
RGB色彩模式
重型燃气轮机
压气机
斯皮尔曼相关系数
滑动窗口机制
参数