一种优化响应时效性的智能客服系统数据交互方法

本发明公开了一种优化响应时效性的智能客服系统数据交互方法，具体涉及智能客服系统技术领域，具体步骤包括：采集部署在云端服务器的大语言模型和部署在本地服务器的本地知识库间交互的通信转移效率信息和并发调度管理信息，获取查询返回波动系数和请求策略优先系数，构建输入浮动模型并生成响应波动干扰指数，与预设的响应波动干扰阈值进行比对并进行信号分类，构建风险模型对智能客服的响应时效性波动进行评估，根据评估结果进行风险管理，本申请有效对云端和本地的通信传输延迟状态进行评估，避免了延迟过高导致大语言模型输出偏差的问题，为技术人员提供了一种对大语言模型输出故障甄别判断的方法。