一种基于梯度下降的用户最小频谱效率增强方法

本发明提出了一种基于梯度下降的用户最小频谱效率增强方法，适用于无蜂窝大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output，MIMO)非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access，NOMA)系统。发明方法包括三个主要步骤：首先，通过全功率分配计算所有用户的初始速率，作为后续优化的初始条件；其次，利用梯度下降法动态优化用户的功率分配系数，以最大化系统中用户的最小频谱效率；最后，将优化结果作为连续凸逼近(Successive Convex Approximation，SCA)方法的初始值，通过逐步迭代提升系统总频谱效率，直至满足收敛条件。本发明通过结合梯度下降法和SCA方法，显著提升了弱用户性能和系统资源分配的公平性，同时优化了系统总频谱效率。与传统固定赋值或不考虑最低频谱效率约束的方法相比，本发明提升了计算效率和适应性，适用于动态复杂的高密度用户场景，为5G、6G等下一代通信系统的资源分配提供了高效、灵活的解决方案。