摘要
本申请公开了一种土壤修复技术评估方法及系统,其通过提取目标土壤的关键参数,并从预先建立的土壤修复方案数据库中获取一系列参数化描述的修复方案,采用基于深度学习的嵌入编码技术和矢量化编码技术对这些数据进行处理,以挖掘出目标土壤参数化描述和土壤修复方案参数化描述的语义信息。进一步地,通过对目标土壤与各修复方案进行语义查询,以此来实现目标土壤特性和修复方案之间的深层次匹配,并基于匹配结果来智能化推荐目标土壤的修复方案。这样,能够精准匹配土壤与修复方案,提升土壤修复方案筛选的准确性,使得推荐结果更贴合实际土壤需求,进而为土壤修复工程提供直接、科学的行动指南,保障修复工作高效开展。
技术关键词
编码特征
土壤修复技术
编码向量
参数
动态
Word2Vec模型
语义
分类器
土壤修复工程
编码技术
编码模块
评估系统
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编码器
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数据
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