家居宠物识别方法、系统、终端及介质

本发明公开了家居宠物识别方法、系统、终端及介质，涉及图像识别领域，其技术方案要点是：获取待识别宠物图像；基于预先训练好的宠物识别模型对待识别宠物图像中的宠物进行识别，获得家居宠物的识别结果；其中，对不同种类宠物的图像数据进行深度学习训练，得到宠物识别模型；其中，深度学习训练是通过调整网络结构后的YOLOv7神经网络完成的，其中，调整YOLOv7神经网络的网络结构的方式包括：在YOLOv7神经网络的BackBone网络的输出连接一个GAM注意力机制层，在YOLOv7神经网络的Neck网络层的输出连接一个SA注意力机制层，将YOLOv7神经网络的检测头设置为Decoupled_Detect解耦头，SA注意力机制层与Decoupled_Detect解耦头连接。