摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对电流互感器进行电流信号采集和互补集合经验模态分解,得到多个本征模态函数分量;对所述本征模态函数分量进行时间对齐和加权重构,得到电流信号预测序列;对所述电流信号预测序列进行马尔可夫转移场转换,生成二维马尔可夫转移场特征图像;将所述二维马尔可夫转移场特征图像输入到条纹池化卷积神经网络中,通过条纹池化模块提取远程空间特征,再经过SE注意力机制模块对特征通道进行权重自适应调整,得到故障类型及故障程度,本发明有效解决了信号的非线性和非平稳特性问题,提高了电流互感器的故障诊断准确性。
技术关键词
互补集合经验模态分解
故障诊断方法
互感器
电流
注意力机制
信号
故障诊断设备
条纹
故障特征
序列
三次样条插值
转移概率矩阵
径向基函数神经网络
重构
模块
二维图像矩阵
通道
分段
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电池健康状态
曲线
电压
LSTM神经网络
滤波方法
电梯智能控制系统
称重模块
传感器模块
检测轿厢位置
控制模块
故障诊断模型
设备知识库
实时数据
输出提示词
机械故障诊断方法
模态特征
多模态情感分析
融合方法
径向基核函数
注意力机制
SiCMOSFET器件
栅极多晶硅
P型埋层
沟槽
电流扩展层