HER2免疫组化病理图像全自动定量诊断方法、装置及其可读存储介质

本申请提出了HER2免疫组化病理图像全自动定量诊断方法、装置及其可读存储介质，包括由前景组织分割算法和强度分割算法组成，前景组织分割基于Yolov8模型，强度分割基于PIDNet模型且采用多尺度两阶段迭代训练。通过筛选处理图像、标注数据、训练模型等步骤，可精确分割前景组织区域并细分强度，同时引入病理医师诊断结果验证。本发明能解决传统人工阅片及图像分割方法的不足，实现高精度组织分割与高效全自动定量诊断，在肿瘤诊断、药物研发等领域有广泛应用前景，且具有自动化程度高、鲁棒性强、可扩展性好等优点。