摘要
本申请提供一种基于人工智能分析的投诉工单处理方法及系统,该方法能够基于人工智能分析,首先通过智能分析模型对历史投诉工单数据进行聚类分析,确定工单类目体系。然后,通过智能应答模型基于工单类目体系对待处理投诉工单进行识别分类,确定待处理投诉工单对应的工单主题类别和工单等级,以实现对投诉工单的分级处理,优化处理资源、提高处理效率。最后,在待处理投诉工单的工单等级为第一等级的情况下,可以通过智能应答模型确定待处理投诉工单对应的第一目标解决方案,在待处理投诉工单的工单等级为第二等级的情况下,可以通过智能推荐模型确定对应的第二目标解决方案,以实现智能问答。这样,能够有效地提高投诉工单处理的效率和准确性。
技术关键词
智能分析模型
投诉工单数据
主题
智能分析模块
Word2Vec模型
狄利克雷分配模型
分类卷积神经网络
朴素贝叶斯模型
排序算法
文本分类模型
词嵌入模型
BERT模型
搜索分词
决策树模型
神经网络模型
嵌入特征
专家系统
系统为您推荐了相关专利信息
评估辅助方法
推荐算法
数据推荐技术
数据管理技术
生成技术
外呼机器人
意图识别方法
语音特征参数
主题
查询意图
智能管理系统
智能分析模块
实验室信息系统
医院信息系统
机器学习算法