摘要
本申请涉及道路工程检测与维护领域,公开了路用装配式预制板底灌浆承载力的快速评价方法及系统,该方法包括以下步骤:对装配式预制板底灌浆层进行扫描,获取脱空区域的雷达图像数据;测试路面弯沉盆数据,结合脱空区域的几何信息获取弯沉值与位置的对应关系;基于深度学习的脱空识别模型分析雷达图像数据,识别不充盈区域并提取其空间几何特征;结合模量反演计算模型,反演计算灌浆层模量、基层模量和路基模量;基于力学模型,评价脱空区域的承载力折减率及单板承载力不足情况;根据评价结果对灌浆效果进行判断,生成优化的施工建议。能够快速、精准地评价灌浆层质量,提供科学的施工指导,显著提高装配式路面板的灌浆施工质量和养护效率。
技术关键词
装配式预制板
评价方法
雷达图像数据
弯沉盆
卷积神经网络算法
反演模型
重型落锤
XGBoost算法
测试路面
装配式路面板
路基
探地雷达
弯沉仪
强化学习方法
单板
力学
机器学习算法
灌浆材料
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生态评价方法
流域水环境
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