摘要
本发明公开了验光与配镜智能辅助系统、方法及设备,涉及验光与配镜技术领域,包括:数据采集模块,采集用户的眼部特征数据;特征分析模块,通过高精度传感器和深度学习算法对眼部特征数据进行分析,获取用户验光结果;智能推荐模块,基于用户的历史偏好数据,结合用户验光结果,推荐个性化的镜片和镜框;云端配镜模块,接收用户需求并自动生成定制化配镜方案。本发明提出本发明的验光与配镜智能辅助系统通过高度集成的深度学习、传感器数据分析和云端技术,为用户提供了高效、个性化、精确的配镜服务,其不仅能提供即时、精确的验光结果,还能够基于用户的历史数据和实时反馈进行动态调整,保证配镜方案的最佳适配性和用户的长期舒适性。
技术关键词
配镜
智能辅助系统
智能辅助方法
深度学习算法
智能推荐系统
协同过滤算法
线性回归模型
卷积神经网络算法
镜框
镜片
高精度传感器
数据采集模块
眼部成像设备
光学相干断层扫描
角膜地形图仪
神经网络模型
智能辅助设备
散光
系统为您推荐了相关专利信息
智能嗅觉
数据存储单元
局部通风装置
芯片
深度学习算法
现场施工管理系统
子模块
施工现场
三维模型
警示模块
居民
深度学习算法
智能管理平台
大数据分析技术
高精度智能传感器
影像融合方法
影像获取系统
影像融合系统
深度学习算法
子模块
视觉检测方法
检测工业
像素点
特征提取算法
弧面