摘要
本发明公开了一种弧面视觉检测工业相机及其弧面视觉检测方法,属于工业相机技术领域。其中一种弧面视觉检测方法,包括:在图像中任选一p点,p点像素的亮度值为Ip。判断p点是否为角点的中心点包括:设定阈值t,阈值t比较p点与其周围像素点的灰度值差异,以p点为圆心,r为半径构成圆,覆盖p点周围的M个像素,设置r=3,则M=16,即圆周上有16个像素点,对圆周上的所述16个像素点进行灰度值比较,获得灰度值超过Ip+t和低于Ip‑t的像素,有连续n个像素满足都大于Ip+t或都小于Ip‑t的条件,则认为p点为角点。本发明通过特殊设计的光源阵列、镜头和感光元件和深度学习算法,本发明能够实现对密闭狭小空间弧面物体的高精度检测,解决现有技术难题。
技术关键词
视觉检测方法
检测工业
像素点
特征提取算法
弧面
深度学习框架
密闭狭小空间
工业相机技术
PWM技术
LED灯芯
凹面
深度学习算法
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相机镜头
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