一种降水预测方法、系统、电子设备和存储介质

本发明公开了一种降水预测方法、系统、电子设备和存储介质，涉及气象服务技术领域，方法包括：构建PFTF降水预报模型，对PFTF降水预报模型进行训练，得到训练好的PFTF降水预报模型；将降水目标数据输入训练好的PFTF降水预报模型，得到降水目标数据对应的降水预报结果。PFTF降水预报模型中，编码器能够提取并增强多尺度特征，以提高对复杂气象现象的理解与预报精度，TripFormer模块通过优化注意力机制来提升对时空特征的捕获能力，同时降低计算负担，解码器在多个尺度上对接收到的特征执行深度卷积操作，增强了级联扩展路径中的特征生成能力，因此，本发明能够实现短期降水的精准预测。