摘要
本发明公开了一种基于AI的医院安防预警分析方法、系统,涉及安防预警技术领域,该方法包括:将当前帧图像的预测状态与状态信息进行匹配,并得到匹配结果;对于匹配结果为匹配成功的跟踪目标,基于当前帧的预测状态和状态信息进行跟踪目标的状态更新以获得目标信息;基于各个跟踪目标的目标信息,通过预置的三维卷积神经网络对每个跟踪目标进行行为分类,并得到各个跟踪目标的行为类别;基于各个跟踪目标的行为类别,利用基于孤立森林检测算法的异常检测模型计算得到每个跟踪目标的异常得分,并根据异常得分结合对应的行为类别得到各个跟踪目标的预警等级;通过人工智能技术实现对监控视频的实时分析,识别潜在威胁并自动触发多级预警。
技术关键词
预警分析方法
三维卷积神经网络
图像
卡尔曼滤波
状态更新
高斯滤波器
环境传感器数据
音频特征
协方差矩阵
医院
传感器特征
实时视频
安防预警技术
预警分析系统
算法
卷积神经网络提取
数据解码
方程
识别模块
深度神经网络
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多通道
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图像
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预警系统
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故障预测数据
故障诊断方法
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