摘要
本发明提供一种基于多层动态因果图的热连轧过程故障诊断方法及装置,涉及工程过程监测技术领域。该方法包括:根据历史关键变量数据集,使用动态因果熵算法进行因果关系分析,获得多层动态因果图、因果熵数据集和质量相关因果熵数据集;使用因果熵数据集以及质量相关因果熵数据集,对待训练因果熵预测模型进行训练,获得因果熵预测模型、故障检测阈值和质量相关故障检测阈值;根据实际数据,使用因果熵预测模型进行故障预测,获得故障预测数据;基于故障检测阈值以及质量相关故障检测阈值进行故障分析,获得故障检测结果以及故障溯源路径。本发明是一种基于多层动态因果图的判别精度高且可解释性较强的热连轧过程故障诊断方法。
技术关键词
故障检测
故障预测数据
故障诊断方法
带钢热连轧
动态
变量
计算机可读取存储介质
三维卷积神经网络
故障诊断设备
故障诊断装置
计算机可读指令
算法
轧制
模型训练模块
注意力
物理
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变量