基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统
申请号:CN202510070740
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119686974B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统,涉及水泵节能技术领域。通过获取在同一时刻下实测的状态参数及对应的水泵能耗值数据,剔除采样数据中的异常数据点,利用采样数据训练神经网络至其预测结果的平方误差期望值小于设定的期望阈值,输出状态参数与水泵能耗值间的映射关系,利用映射关系获取在当前时刻下,主动状态参数的可调节区间及被动状态参数的实测值所对应的水泵能耗值的区间,以λ为检测步长对区间中各水泵能耗值进行异常检测,获取在当前时刻下,水泵能耗值的合理区间,取当前时刻下水泵能耗值的合理区间上限所对应的主动状态参数值作为状态参数的最佳状态值,对主动状态参数进行调节。
技术关键词
节能控制方法 能耗 神经网络模型 水泵电机 异常数据点 节能控制系统 实时数据采集 数据训练神经网络 水泵节能技术 数据处理模块 散热扇 关系 误差 总量 密度 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多尺度特征融合的焊接缺陷图像预处理方法
深度特征融合 卷积神经网络模型 图像预处理方法 多尺度特征融合 局部细节特征
2
一种数据与机理融合的航空发动机气路系统故障诊断方法
航空发动机气路 系统故障诊断方法 故障检测方法 BP神经网络 气路系统
3
基于物联网的智慧工厂设备协同控制方法及系统
协同控制方法 工厂设备 执行设备 参数 协同控制策略
4
基于深度学习的电子病历信息处理方法、系统、设备和介质
电子病历 信息处理模型 生成知识图谱 实体 神经网络模型
5
AI视觉与传感器融合电网故障检测系统及方法
电网故障检测方法 传感器融合 电网故障检测系统 支持向量机模型 朴素贝叶斯模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号