摘要
本发明公开了基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统,涉及水泵节能技术领域。通过获取在同一时刻下实测的状态参数及对应的水泵能耗值数据,剔除采样数据中的异常数据点,利用采样数据训练神经网络至其预测结果的平方误差期望值小于设定的期望阈值,输出状态参数与水泵能耗值间的映射关系,利用映射关系获取在当前时刻下,主动状态参数的可调节区间及被动状态参数的实测值所对应的水泵能耗值的区间,以λ为检测步长对区间中各水泵能耗值进行异常检测,获取在当前时刻下,水泵能耗值的合理区间,取当前时刻下水泵能耗值的合理区间上限所对应的主动状态参数值作为状态参数的最佳状态值,对主动状态参数进行调节。
技术关键词
节能控制方法
能耗
神经网络模型
水泵电机
异常数据点
节能控制系统
实时数据采集
数据训练神经网络
水泵节能技术
数据处理模块
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