一种基于遗传算法的混行交叉口车道组织与信号控制协同优化方法及计算机存储介质

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一种基于遗传算法的混行交叉口车道组织与信号控制协同优化方法及计算机存储介质
申请号:CN202510070765
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119889037A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的混行交叉口车道组织与信号控制协同优化方法及计算机存储介质,属于交通控制技术领域,包括以下步骤:步骤1、以车均延误为目标变量,构建目标函数;步骤2、基于交通流理论设置约束,构建混行交叉口车道组织与信号控制协同优化模型;步骤3、基于遗传算法对目标函数进行求解,得到最优解;对模型参数进行初始化,生成初始种群,采用Webster法设计信号配时方案,定义适应度函数,对样本进行遗传操作,不断迭代得到车均延误最小的方案为最优解;本发明提供的方法,不仅提升了交叉口的服务水平,还增强了交通系统的韧性,为自动驾驶技术在城市交通中的广泛应用提供了有力的理论支持和实践指导。
技术关键词
交叉口车道 协同优化方法 遗传算法 专用车 计算机存储介质 交通流理论 饱和度 交叉口信号周期 组织 交通控制技术 车辆 计算机可读指令 自动驾驶技术 交通系统 代表 表达式 定义
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