摘要
本发明提供了一种基于大模型的表格解析检索RAG方法、设备及介质,该方法包括:根据若干初始数据表的表格结构信息,确定每一初始数据表对应的表格描述信息;根据待检索语句和每一初始数据表对应的表格描述信息,从若干初始数据表中确定出与待检索语句具有关联关系的目标数据表;根据预设的语言转换规则和目标数据表对应的表格描述信息,将自然语言的待检索语句转换为sql语言的目标检索语句;从目标数据表中确定出与目标检索语句对应的检索信息。通过对若干初始数据表进行预训练,使应用本发明的大模型在大规模文本数据上学习了广泛的语言模式,可以生成完整的sql查询,而无需特定于任务的微调或专门设计的输出结构,具有通用性。
技术关键词
语句
表格
大规模文本数据
语义
自然语言
生成规则
图表
可读存储介质
格式
关系
处理器
电子设备
程序
指令
计算机
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