一种基于PVFNN神经网络模型的数控加工工艺生成方法

本发明公开一种基于PVFNN神经网络的数控加工工艺生成方法，主要步骤包括：1)数据预处理，收集并处理零件的3D形状、材料和质量信息；2)数据集构建与分割，形成训练、验证和测试集；3)PVFNN神经网络模型构建，集成3D卷积神经网络、点云神经网络和全连接网路，通过特征融合层和MLP实现特征融合；4)模型训练与验证，使用训练集训练模型，测试集评估性能；5)工艺生成，模型处理新零件信息，生成加工工艺；用于从设计和制造数据中自动学习离散制造过程的能力，提高了数控加工工艺生成的准确性和效率，解决现有技术中因受制造工艺能力知识及制造经验的影响，用户往往选择不到最优制造工艺的问题。