基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统

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基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统
申请号:CN202510071501
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120087186B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请提出基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统,包括:获取电力系统各运行场景下的仿真数据和人工分析结果文本;基于深度自编码器的逐层训练方法对仿真数据进行训练,得到不同稳定性标签对应的编码器和解码器;基于不同标签对应的仿真数据、编码器和解码器,得到每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差;基于仿真数据和人工分析结果文本对大模型进行微调,得到微调好的曲线分析模型;获取待分析电力系统仿真曲线数据,基于仿真曲线数据、编码器和解码器、每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差、曲线分析模型,得到分析结果。采用上述方案的本发明能够以文本的形式给出决策依据,同时能够保证分析结果具有一定的准确性。
技术关键词
仿真数据 电力系统仿真 发电机转子 解码器 标签 场景 文本 偏差 曲线分析方法 幅值 大语言模型 频率 编码器训练 编码器结构 节点
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