摘要
本申请提出基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统,包括:获取电力系统各运行场景下的仿真数据和人工分析结果文本;基于深度自编码器的逐层训练方法对仿真数据进行训练,得到不同稳定性标签对应的编码器和解码器;基于不同标签对应的仿真数据、编码器和解码器,得到每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差;基于仿真数据和人工分析结果文本对大模型进行微调,得到微调好的曲线分析模型;获取待分析电力系统仿真曲线数据,基于仿真曲线数据、编码器和解码器、每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差、曲线分析模型,得到分析结果。采用上述方案的本发明能够以文本的形式给出决策依据,同时能够保证分析结果具有一定的准确性。
技术关键词
仿真数据
电力系统仿真
发电机转子
解码器
标签
场景
文本
偏差
曲线分析方法
幅值
大语言模型
频率
编码器训练
编码器结构
节点
系统为您推荐了相关专利信息
人体特征
健身辅助系统
特征点
建立动作识别模型
图像分析模块
模型生成方法
偏差
计算机图形学技术
编码器
符合人体结构
人工智能模型
人机交互系统
终端设备
语句
关键词