一种伺服系统的高精度模型辨识方法

AITNT
正文
推荐专利
一种伺服系统的高精度模型辨识方法
申请号:CN202510071646
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119882449B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于伺服系统的建模技术领域,公开了一种伺服系统的高精度模型辨识方法,包括获取伺服系统低速工况下的线性运行数据;构建二阶受控自回归模型;使用变递推间隔多新息最小二乘算法求解二阶受控自回归模型的待辨识参数,基于待辨识参数获得二阶受控自回归模型的预测输出,根据二阶受控自回归模型的预测输出和实际输出确定死区范围;根据死区范围设计伺服系统带有死区非线性的Hammerstein模型;采用线性辅助约束粒子群算法离线估计Hammerstein模型的待辨识参数,最终得到伺服系统带有死区非线性的Hammerstein模型。本发明提高了模型辨识的精度,提高了交流伺服系统的控制性能,获得更高精度的系统模型。
技术关键词
模型辨识方法 死区非线性 粒子群算法 参数 多项式 负载转动惯量 交流伺服系统 输出特征 变量 离线 建模技术 拉普拉斯 工况 速度 数据 电流
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多元线性回归的HUD畸变矫正方法
畸变矫正方法 坐标 畸变模型 多元线性回归模型 HUD图像
2
一种基于集成学习的诈骗识别方法、系统、设备和介质
识别方法 基础 数据 样本 特征组合方法
3
智能化低代码开发平台中的业务组件生成系统及方法
组件生成方法 语义向量 语义特征 组件结构 路径结构
4
基于稀疏贝叶斯学习的超分辨率声场重建方法
稀疏贝叶斯学习 声场重建方法 分辨率 传声器 超参数
5
一种调控L-异亮氨酸物理气相沉积自组装结构的模拟方法
组装结构 氨基酸结构 分子结构模型 基底 物理气相沉积法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号