一种基于人工智能的交通气象信息系统

本发明涉及气象检测技术领域，具体为一种基于人工智能的交通气象信息系统，系统包括节点结构建模模块：基于交通区域内的关键路段、交叉口和监控点，通过设定节点的空间位置和气象参数，归类并整合相邻节点间的关系参数，生成交通节点结构模型。本发明中，通过图卷积网络对气象关联图进行深入解析，逐层提取高风险节点的气象参数偏差值，结合偏差对比生成风险等级，使气象参数的偏差逐层筛选与评估，确保风险检测精确且具有层次性，通过密度聚类算法进一步细化高风险节点的判定，并通过高斯分布实现动态递进的风险级别判定，形成对偏差值的精准分析，并标记节点的风险等级，提升风险评估的精细度与适应性。