一种基于多尺度特征融合deep snake的旅游人数统计方法及系统

本发明公开了一种基于多尺度特征融合deep snake的旅游人数统计方法及系统，根据相机拍摄游客图像，采用CenterNet目标检测网络对图像中的人像实例进行检测，得到粗分割结果，采用提出的基于多尺度特征融合Deep Snake的分割算法，计算得到指向真实实例边界的轮廓顶点坐标偏移量，并据此调整轮廓以逼近真实人像实例的轮廓边界，得到游客图像中人像轮廓。本发明的多尺度特征融合Deep Snake模块通过拓展感受野和增强浅层特征两方面的改进，有效地克服了原Deep Snake模块的不足，提升了实例分割的准确性和鲁棒性，从而实现精确的旅游人数统计，在无需购票、检票的景区也能实现旅游人数的自动统计。