基于传感器阵列早期食管癌呼气特征信息获取方法及系统

本发明提供基于传感器阵列早期食管癌呼气特征信息获取方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：采集呼气样本中的各挥发性有机物成分的响应数据并进行曲线拟合，提取响应数据对应的特征值以及曲线拟合参数和曲线下面积作为响应特征，并进行筛选；获取受试者对应的生理特征，并进行编码，根据编码后的生理特征和筛选后的响应特征确定样本特征数据集；构建食管癌预测模型；对样本特征数据集的各特征进行Gradient SHAP求解，获得各特征的Shapley值，确定食管癌预测模型中各特征的贡献度，并确定表征早期食管癌的呼气特征信息。该方法能够准确获取表征早期食管癌的呼气特征，用于辅助判断早期食管癌。