摘要
本发明公开了一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法,涉及复合材料无损检测领域。该方法首先获取实际声发射信号,并通过快速傅里叶变换(FFT)筛选出特定损伤模式的信号;接着对采集到的声发射信号进行小波包降噪处理,再利用主成分分析法(PCA)提取代表性声发射信号作为目标信号;然后构建BP神经网络模型进行训练,预测声发射信号包络线;通过比较R平方值选取最优的拟合模型进行包络线拟合;通过阈值和滑动窗口技术确定突变点,截取最优拟合模型的特定曲线段;最后通过均方根误差(RMSE)和特征频率改变值加权评估选择最优的加载演变趋势调控时间点。本发明针对有限元模拟的声发射信号与实际信号不符的问题,提出了一种声发射信号演变趋势调控方法,对模拟信号进行修正,有效提高了准确性,实现了复合材料声发射模拟信号与实际信号的趋势匹配。
技术关键词
调控方法
信号
BP神经网络模型
滑动窗口技术
主成分分析法
复合材料无损检测
复合材料层合板
协方差矩阵
移动平均滤波
采样率
声发射传感器
滑动窗口法
曲线
传播算法
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幅值
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