一种基于图像识别的互花米草分布状况监测预警方法

本发明涉及互花米草图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的互花米草分布状况监测预警方法，包括：利用Sentinel‑1雷达数据和Sentinel‑2光学遥感数据提取植被特征，并结合TWDTW模型实现互花米草区域分类，得到第一互花米草区域；计算第一互花米草区域的生态因子和水利因子，并通过加权求和生成分级区域；按分级区域的优先顺序定期使用无人机拍摄第一互花米草区域的地面影像，并使用目标检测模型识别互花米草分布变化，生成覆盖面积变化率、扩散速率和覆盖密度变化率指标，形成动态预警报告。该方法通过识别互花米草区域并实时分析互花米草的扩散趋势，提高了对互花米草分布状况的监测精确性，为生态环境保护和互花米草治理提供了科学决策依据。