基于长短期记忆网络模型的大风灾害天气指数预测系统

本发明提供基于长短期记忆网络模型的大风灾害天气指数预测系统，涉及天气监测技术领域，具体包括：采集待评估区域的历史气象数据和对应时间发生的大风灾害事件的受灾面积和持续时间；基于长短期记忆网络建立指数预测模型，将历史气象数据作为训练集输入至模型，将对应的大风灾害的受灾面积和持续时间作为标签，对模型进行训练；实时采集待评估区域的气象数据，获得预测受灾面积以及预测持续时间；采集地形高度和坡度数据对预测受灾面积以及预测持续时间进行修正，并与预设阈值比较，根据结果划分风险等级。短期记忆网络模型的应用能够从历史气象数据中学习到风速、湿度、温度等因素与大风灾害事件之间的深层次关联，提高了预测的准确性。