一种面部与姿态特征协同的癫痫分类模型构建方法、癫痫监测装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种面部与姿态特征协同的癫痫分类模型构建方法、癫痫监测装置、设备、介质及产品，涉及智能医疗器械领域。该方法首先构建特征提取模块；然后构建融合面部和姿态信息的自适应图卷积网络模型，即FAGCN网络模型；然后构建癫痫数据集，并利用癫痫数据集对FAGCN网络模型进行训练，获得训练后的FAGCN网络模型，然后连接特征提取模块和训练后的FAGCN网络模型，得到面部与姿态特征协同的癫痫分类模型。本申请构建了融合面部和姿态信息的自适应图卷积网络模型，用于癫痫分类，能够基于视频数据直接实现癫痫的分类和监测。