旋流过热器异常工况预测控制方法及其系统

本发明提供了一种旋流过热器异常工况预测控制方法及其系统。其中所述方法包括：实时检测旋流过热器的出入口压力；将所述出入口压力和转速输入通过强化学习与差分进化算法校正的旋流过热器的动态表达模型中，获得所述旋流过热器的质量流量实时变化趋势；根据所述质量流量实时变化趋势预测所述当前质量流量达到异常流量阈值的时间，获得触发时间，所述异常流量阈值包括所述正常质量流量的上限和/或下限；判断所述触发时间是否超出设定的最大响应时间阈值：若是，根据触发时间和/或所述质量流量的实时状态和实时变化趋势调整所述转速。本发明的旋流过热器异常工况预测控制方法及其系统有效提高了旋流过热器在复杂工况下的稳定性与安全性。