集成人工智能影像识别的校园垃圾自动分类方法

本发明公开了集成人工智能影像识别的校园垃圾自动分类方法，涉及垃圾分拣技术领域，该方法包括：对目标校园进行垃圾产生模式分析，获得M个垃圾产生趋势信息；调用垃圾图像存档日志；构建生成垃圾影像识别模型和垃圾分类控制模型；进行资源调用优化，完成自动分类控制单元的构建；构建单向通信信道；接收并回传所述垃圾分类传送带上的实时垃圾图像，进行垃圾自动化分类和实时分拣。本发明解决了现有技术中存在校园垃圾分类粗糙的缺陷，导致垃圾处理人力消耗大且处理效率低下的技术问题，达到实现根据不同区域垃圾特点自动分类和实时分拣，提高校园垃圾处理的智能化水平与效率的技术效果。