知识引导的流场重构及激波串前缘位置检测方法与系统

本发明属于超声速流动燃烧技术领域和人工智能领域的交叉融合领域，具体涉及一种知识引导的流场重构及激波串前缘位置检测方法与系统。本发明在超燃冲压发动机燃烧室隔离段内部流场的动态变化预测中，采用知识蒸馏技术将流场重构与物理机理模型相结合，用时间、空间坐标、抽吸参数据作为输入，通过生成的浓缩知识以增强流场重构的准确性。构建了一个前缘位置辨识的深度学习网络模型，精确识别激波串前缘的位置。该方法通过融合物理知识与数据驱动方法，形成了一种新型的多层次信息处理框架，提升了对复杂气动环境中流动特性的适应能力和预测精度。该系统在硬件平台上实现了实时监测功能，为气动设计优化与飞行安全提供了强有力的技术支持。