基于伤口图像的自适应分析护理方法

本发明公开了基于伤口图像的自适应分析护理方法，包括：S1、获取伤口的多模态图像数据；S2、对获取的多模态图像数据进行融合处理，生成融合图像；S3、运用深度学习目标检测模型对融合图像进行分析，识别出伤口的边界、类型、面积以及深度信息，形成伤口信息集；S4、根据识别出的伤口信息集，结合患者身体状况数据，通过自适应护理策略生成模型制定个性化的护理方案；S5、在护理过程中，实时监测伤口的变化情况，定期重新采集多模态图像数据并重复步骤S2‑S4，根据新的分析结果动态调整护理方案。本发明精准获取伤口信息并制定个性化护理方案，实现动态调整，显著提升伤口护理的准确性、有效性和智能化水平。