基于认知增强的大语言模型自然语言问题到SQL查询的翻译方法

本发明公开了一种基于认知增强的大语言模型自然语言问题到SQL查询的翻译方法。方法包括先根据数据库中用户提出的自然语言问题依次进行SQL语句处理和合并处理，得到翻译原始数据集，然后对翻译原始数据集依次进行筛选处理、模板处理、增广处理和合并处理，得到翻译数据集，再将翻译数据集输入到关键词预测分类模型中进行训练，得到训练完成的关键词预测分类模型，最终对用户提出的待翻译自然语言问题进行综合处理得到用户提出的待翻译自然语言问题对应的查询结果。本发明实现了优化大语言模型在自然语言问题到SQL查询任务的不同环节的有益效果，取得了增强了大语言模型对自然语言问题到SQL查询任务和SQL语言的理解的优势。