摘要
本发明提供了一种多路阀阀芯故障诊断方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,采集阀体振动信号、流量信号和压力信号;步骤S2‑S3,根据阀体振动信号、流量信号和压力信号生成对应的阀体振动图像、流量图像和压力图像;步骤S4,将阀体振动图像、流量图像和压力图像分别输入对应的预测模型,分别得到对应的预测向量;步骤S5,对各个预测模型结合预测向量,计算得到对应的信任度和隶属度;步骤S6,根据所有信任度和隶属度进行融合计算,得到各个故障类别对应的融合概率,并选取最大的融合概率对应的故障类别作为多路阀阀芯故障诊断结果。总之,本方法能够生成准确的多路阀阀芯故障诊断结果。
技术关键词
多路阀阀芯
故障类别
故障诊断方法
阀体
图像
LSTM模型
序列
表达式
神经网络模型
流量传感器
故障诊断装置
数据
信号采集模块
压力传感器
特征选择
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
触觉传感系统
多模态
图像采集单元
插值算法
示踪粒子
入侵监控方法
电力设备
像素点
声纹特征
神经网络模型
火焰检测方法
多头注意力机制
双通道图像传感器
分块策略
跨尺度特征融合
重识别方法
人体姿态估计方法
语义特征
解码器
上下文语义信息