基于Transformer与多头注意力机制的火焰检测方法

本发明涉及图像检测技术领域，尤其是基于Transformer与多头注意力机制的火焰检测方法，针对现有技术中火焰检测方法动态特征建模不足、误报率高和难以捕捉火焰的全局运动模式的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：步骤S1：利用双通道图像传感器同步捕获RGB图像I_rgb∈R^(H×W×3)与红外热成像数据I_ir∈R^(H×W)；步骤S2：采用自适应分块策略，根据图像内容复杂度将输入分割为尺寸P×P的块序列(P∈{16,32,64})。本发明通过多模态数据融合与Transformer架构的结合，解决了传统方法特征表示单一的问题，而且多头注意力机制使模型能同时关注火焰的色度、运动、热辐射等多维度特征，具有更强的特征学习能力。