一种用于运行卷积神经网络的计算系统、卷积神经网络的输入数据获取方法及介质

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一种用于运行卷积神经网络的计算系统、卷积神经网络的输入数据获取方法及介质
申请号:CN202510073310
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119990193B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种用于运行卷积神经网络的计算系统、卷积神经网络的输入数据获取方法及介质,计算系统包括:存储控制电路;存储控制电路对卷积神经网络进行拆分得到待计算的目标卷积层,获取目标卷积层对应的目标参数,根据目标参数生成针对目标卷积层进行每次卷积计算时的n个数据起始地址和每个数据起始地址对应的数据调用长度,根据n个数据起始地址和每个数据起始地址对应的数据调用长度读取进行每次卷积计算时的计算数据;基于此,本申请通过引入存储控制电路,通过目标参数快速、简单且高效的获取多次卷积计算对应的数据存储地址,利用存储控制电路缩短每次进行卷积计算的计算数据读取时间,提高计算数据读取效率。
技术关键词
存储控制电路 动态存储器 静态存储器 数据获取方法 读取电路 数据读取效率 参数 尺寸 信号 芯片 通道 计算机 数据格式 数据存储 介质 坐标 像素 标识
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