摘要
本申请提供一种用于运行卷积神经网络的计算系统、卷积神经网络的输入数据获取方法及介质,计算系统包括:存储控制电路;存储控制电路对卷积神经网络进行拆分得到待计算的目标卷积层,获取目标卷积层对应的目标参数,根据目标参数生成针对目标卷积层进行每次卷积计算时的n个数据起始地址和每个数据起始地址对应的数据调用长度,根据n个数据起始地址和每个数据起始地址对应的数据调用长度读取进行每次卷积计算时的计算数据;基于此,本申请通过引入存储控制电路,通过目标参数快速、简单且高效的获取多次卷积计算对应的数据存储地址,利用存储控制电路缩短每次进行卷积计算的计算数据读取时间,提高计算数据读取效率。
技术关键词
存储控制电路
动态存储器
静态存储器
数据获取方法
读取电路
数据读取效率
参数
尺寸
信号
芯片
通道
计算机
数据格式
数据存储
介质
坐标
像素
标识
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全连接器
异构数据集成方法
身份认证请求
集成训练
Adaboost方法
数据可视化方法
物联网平台
数据转发协议
数据可视化系统
MQTT服务器
等效采样接收机
穿墙雷达
阶跃恢复二极管
延时芯片
模数转换模块
训练数据获取方法
智能设备
虚拟设备
运动轨迹数据
构建虚拟场景
测控系统
衰减器
开关控制器
电路连接结构
稀释制冷机