基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质，属于数字孪生技术领域，包括：获取边坡表面的点云数据创建数字孪生模型；对数字孪生模型进行划分生成多个第一网格，计算在目标时长内第一网格处的位移变化值；将位移变化值大于第一阈值的第一网格定义为第一区域，将目标时长划分为多个时间不等的第一时长；设置多种降雨模式，筛选出每个第一时长的最优模式，并计算对应的代表降雨量，构建预测模型，根据历史降雨数据在第一时长内的最优模式和代表降雨量，预测生成未来时间段内的代表降雨量；基于代表降雨量和土壤的孔隙水压力，预测生成第一区域在未来时间段内边坡的安全系数，通过本发明提升了边坡稳定性监测的精确性。